Tecnologías de desarrollo
El hub de Tecnologías organiza, por categoría, las tecnologías más relevantes para proyectos de software, apps e inteligencia artificial en la plataforma — con página propia para las que ya tienen contenido genuinamente útil sobre coste real y casos de uso, no una definición genérica.
Publicado: Revisado por: Equipo editorial de presupuesto.app
Cómo está organizado este hub
Cada tecnología listada aquí procede del catálogo de tecnologías con el que los proveedores configuran su perfil en la plataforma — no es una lista genérica de tecnologías de moda, sino las que realmente se usan en los proyectos publicados.
Las tecnologías con página propia (más abajo) explican cuándo tiene sentido usarlas, cuándo no, y qué implican para el presupuesto — el resto del catálogo se irá incorporando de forma progresiva, solo cuando haya contenido genuinamente diferenciado que escribir sobre cada una.
Próximas tecnologías
Próximamente- PostgreSQL
- MySQL
- Azure
- Docker
- Gemini
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React Native
React Native es un framework de Meta para construir apps móviles para iOS y Android desde una única base de código en JavaScript/TypeScript, con acceso a componentes nativos reales — no una vista web empaquetada. Es la opción más habitual cuando un proyecto necesita cubrir ambas plataformas con un equipo y un presupuesto compartidos.
Flutter
Flutter es el framework multiplataforma de Google: usa el lenguaje Dart y dibuja cada píxel de la interfaz con su propio motor de renderizado, en lugar de delegar en los componentes nativos del sistema operativo. El resultado es una interfaz visualmente idéntica en iOS y Android, con un rendimiento consistente entre plataformas.
Next.js
Next.js es un framework sobre React para construir aplicaciones web con renderizado en servidor, generación estática y rutas de API integradas en un mismo proyecto — la opción más habitual hoy para una plataforma web que necesita buen rendimiento de carga y buen posicionamiento en buscadores desde el mismo código que la aplicación.
Node.js
Node.js es un entorno de ejecución que permite usar JavaScript/TypeScript en el backend, no solo en el navegador — la opción más habitual cuando un proyecto quiere un único lenguaje para todo el equipo (frontend y backend) y necesita gestionar muchas conexiones simultáneas de forma eficiente, como APIs en tiempo real o integraciones con múltiples servicios externos.
Laravel
Laravel es un framework de PHP para construir aplicaciones web completas — backend, panel de administración, autenticación y gestión de datos — con una estructura muy definida «de fábrica» que reduce las decisiones que hay que tomar antes de empezar a construir la lógica de negocio real.
OpenAI
OpenAI es un proveedor de modelos de lenguaje e imagen (la familia GPT, entre otros) accesibles mediante API — la base más habitual sobre la que se construyen chatbots, asistentes y sistemas de RAG, pero el coste de un proyecto real rara vez es solo el uso de esta API: la integración, los datos y la evaluación suelen pesar mucho más en el presupuesto.
React
React es la librería de interfaz más usada para construir aplicaciones web interactivas — paneles de administración, SaaS, portales de cliente — con un ecosistema maduro (Next.js, herramientas de estado, componentes) que reduce el riesgo técnico de un proyecto nuevo, a cambio de necesitar un equipo con experiencia real en su ecosistema, no solo en HTML/CSS.
AWS
AWS (Amazon Web Services) es la plataforma de infraestructura en la nube más usada para alojar aplicaciones, bases de datos y sistemas de IA en producción — ofrece prácticamente cualquier pieza de infraestructura que un proyecto pueda necesitar, a cambio de una complejidad de configuración real que no todos los proyectos necesitan asumir desde el primer día.
Claude
Claude es la familia de modelos de lenguaje de Anthropic, accesible mediante API — una alternativa a OpenAI con un enfoque particular en seguridad y en tareas de razonamiento y generación de código extensas. Como con cualquier proveedor de modelo, el coste de un proyecto real está dominado por la integración y los datos propios, no por el uso puntual de la API.